文章目录

1 资料和方法

1.1 日发病例数和气候数据收集

1.2 统计方法

2 结 果

2.1 发病人数

2.2 Spearman相关性分析

2.3 负二项回归模型分析

3 讨 论

文章摘要:目的通过分析新型冠状病毒肺炎（COVID-19）日发病例数与气候因素之间的关系,探讨气候因素对不同气候环境中COVID-19发病率的影响。方法收集2020年3—6月莫斯科和新加坡的COVID-19日发病例数及相关气象数据,构建负二项式回归模型,分析COVID-19发病率与气象因子之间的相关性。结果 Spearman相关性分析显示,莫斯科日发病人数与日平均气温（Ta）（r=0.39,P<0.001）、日最高气温（Th）（r=0.34,P<0.001）、日最低气温（Tl）（r=0.39,P<0.001）、相对湿度（RH）（r=0.24,P=0.015）、绝对湿度（AH）（r=0.40,P<0.001）、气压（Pa）（r=0.29,P=0.003）、露点温度（Td）（r=0.40,P<0.001）呈正相关;新加坡日发病人数与AH（r=0.24,P=0.009）、Td（r=0.25,P=0.006）呈正相关,与风速（WS）（r=-0.43,P<0.001）、Pa（r=-0.75,P<0.001）呈负相关。负二项式回归分析显示,AH和Pa被纳入莫斯科日发病人数负二项式回归方程,Td、AH、Pa、WS被纳入新加坡日发病人数负二项式回归方程,提示Pa和湿度因素是这两个地区共同的影响因素。结论 AH和Pa对COVID-19的传播具有重要影响,尽管莫斯科和新加坡气候环境差别较大,但是这两个地区具有共有的气候影响因子。

文章关键词:

论文分类号:R563.1

文章来源：《气候与环境研究》 网址: http://www.qhyhjyjzz.cn/qikandaodu/2022/0123/1216.html